Sprawdź 164 GWARANTOWANE TERMINY SZKOLEŃ na rok 2026! Dofinansowanie do 100% — sprawdź możliwości z BUR i KFS!
22 299 53 69

Szkolenie Claude Code - od zera do zespołu agentów AI

Trzydniowy warsztat, po którym programujesz z zespołem agentów Claude Code zamiast w pojedynkę i dostarczasz działający kod znacznie szybciej. Przez trzy dni budujesz od podstaw kompletną aplikację (czat AI) i prowadzisz agenta przez każdy etap: planowanie, pisanie kodu, testy i wdrożenie.

więcej →

Program, termin i format dostosujemy do Twojego zespołu

Najbliższe terminy 9:00 – 16:00

19.10 –
Gwarantowany Online
Łukasz Matuszewski Łukasz Matuszewski
Brak miejsc
02.12 –
Gwarantowany Online
Łukasz Matuszewski Łukasz Matuszewski
Wolne miejsca
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
15.02 –
Gwarantowany Online
Łukasz Matuszewski Łukasz Matuszewski
Wolne miejsca
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
17.05 –
Gwarantowany Online
Łukasz Matuszewski Łukasz Matuszewski
Wolne miejsca
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
12.07 –
Gwarantowany Online
Łukasz Matuszewski Łukasz Matuszewski
Wolne miejsca
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
Powiadamiaj mnie o nowych terminach gwarantowanych tego szkolenia

Powiadomienia o terminach gwarantowanych

Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia Claude Code - od zera do zespołu agentów AI.

Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.

Zorganizuj to szkolenie tylko dla swojego zespołu

To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej - z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie. Może odbyć się zarówno online, jak i stacjonarnie - w naszej lub w Waszej siedzibie.

Dowiedz się więcej

Opis szkolenia

W skrócie

Trzydniowy warsztat, po którym programujesz z zespołem agentów Claude Code zamiast w pojedynkę i dostarczasz działający kod znacznie szybciej.

Przez trzy dni budujesz od podstaw kompletną aplikację (czat AI) i prowadzisz agenta przez każdy etap: planowanie, pisanie kodu, testy i wdrożenie.

Co potrafisz po tych 3 dniach

  • Oddajesz agentom powtarzalną pracę - Skupiasz się na tym, co naprawdę wymaga Twojej wiedzy i decyzji, a agenci piszą kod, testy i poprawki według zasad, które im ustalisz.
  • Prowadzisz Claude Code w każdym trybie - W terminalu, w aplikacji na komputer i w przeglądarce, z kluczowymi komendami, wyborem modelu (Opus, Sonnet, Haiku) i zarządzaniem kontekstem, czyli tym, co agent ma w danej chwili w pamięci.
  • Dajesz agentowi właściwy kontekst zamiast pojedynczych pytań - Inżynieria kontekstu i pliki CLAUDE.md oraz AGENTS.md, dzięki którym agent zna zasady Twojego projektu. To różnica między przypadkowym a powtarzalnie dobrym wynikiem.
  • Planujesz aplikację razem z agentem - Dokument wymagań (PRD) i zapis decyzji architektonicznych (ADR), a potem szkielet projektu przygotowany przez agenta.
  • Budujesz zespół wyspecjalizowanych agentów - Sub-agenci od backendu, frontendu i testów, delegowanie im zadań oraz kontrola jakości ich pracy.
  • Uruchamiasz kilku agentów równolegle - Git Worktrees, czyli osobne kopie repozytorium dla każdego agenta, planowanie zależności między zadaniami oraz łączenie wyników i rozwiązywanie konfliktów.
  • Masz kod pod kontrolą od pierwszego testu - Metoda „najpierw test”: test powstaje przed kodem, agent dopisuje implementację, a Ty zatwierdzasz kolejne zmiany. Do tego przegląd kodu z agentem i testy całej aplikacji z perspektywy użytkownika (E2E) z Playwright.
  • Podłączasz narzędzia i przenosisz agenta do chmury - MCP, czyli standard łączenia agentów z innymi systemami, umiejętności (Skills) z aktualną dokumentacją bibliotek i automatyzacją przeglądarki, a także praca agenta w chmurze i w GitHub Actions z kontrolą kosztów.

Jak pracujemy

Ponad 60% czasu to praktyka. Trener realizuje projekt w TypeScripcie, ale możesz pracować w swoim języku i ulubionym edytorze, bo głównym narzędziem jest Claude Code, a nie konkretne IDE. Prowadzi Łukasz Matuszewski, który tworzy aplikacje webowe od 2003 roku, a od lat używa AI w codziennej pracy programisty.

Dla kogo

Dla programistów i osób technicznych, które chcą przyspieszyć pracę dzięki agentom AI: od zaczynających z Claude Code po doświadczonych, którzy chcą ułożyć pracę z wieloma agentami.

Wymagania wstępne: nie wymagamy wcześniejszego doświadczenia z Claude Code, wszystko budujemy krok po kroku.

Co zyskujesz

Warsztat, który zastosujesz w swoich projektach od razu po szkoleniu, zbudowaną aplikację jako punkt wyjścia oraz imienny certyfikat. Szkolenie ma termin gwarantowany: odbywa się na pewno, bez ryzyka odwołania, więc możesz spokojnie zaplanować swój udział. Ostatnie terminy gwarantowane były pełne przed startem, więc warto zarezerwować miejsce z wyprzedzeniem.

Zarezerwuj miejsce i zacznij programować z zespołem agentów Claude Code: od planu i testów po pracę równoległą i agenta w chmurze.

Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/

Przejdź do programu szkolenia

Prowadzący szkolenie

Łukasz Matuszewski

Łukasz Matuszewski

Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).


Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.

Program szkolenia

Dzień 1: Fundamenty i start projektu

Temat przewodni: Poznaj Claude Code i zbuduj fundament projektu

Moduł 1.1: Wprowadzenie i konfiguracja

  • Omówienie doświadczeń uczestników, poznajmy się
  • AI w programowaniu w 2026: agenci, nie asystenci
  • Krótki przegląd trendów i case studies wykorzystania agentów AI
  • Korzyści vs ryzyka (halucynacje, nadmierne poleganie, context rot, koszty)
  • Weryfikacja środowiska: Claude Code CLI, Desktop App, IDE, Node.js, Git
  • Pierwsze uruchomienie Claude Code — interaktywny test

Cel: Gotowe środowisko, wspólny punkt startowy

Moduł 1.2: Claude Code — tryby pracy i kluczowe funkcje

  • Claude Code CLI: tryb interaktywny vs jednorazowe polecenia (-p)
  • Claude Desktop App: chat z kodem, Hyper-V sandbox (Windows)
  • Claude Web z remote environments (cloud)
  • Porównanie trybów: kiedy CLI, kiedy Desktop, kiedy Web
  • Kluczowe komendy, np.: /resume, /compact, /context, /model, /permissions
  • Modele: Opus vs Sonnet vs Haiku + alternatywy (np. GLM-5) — kiedy który
  • Zarządzanie kontekstem: okno kontekstowe, kompresja, context rot
  • Uprawnienia i tryby bezpieczeństwa (allowedTools, denyTools, Sandbox)

Cel: Swobodna praca z Claude Code w każdym trybie

Moduł 1.3: Context Engineering i konfiguracja agenta

  • Od Prompt Engineering do Context Engineering
  • CLAUDE.md i AGENTS.md — instrukcje dla agenta na poziomie projektu i globalnym
  • Struktura kontekstu: system prompt, pliki konfiguracyjne, pamięć
  • Path-based rules vs nested CLAUDE.md: różne zasady dla różnych folderów
  • Praktyka: tworzenie CLAUDE.md i AGENTS.md dla naszego projektu
  • Best practices: co wpisywać, czego unikać (max 200 lini), jak iterować

Cel: Skonfigurowany agent z jasnymi instrukcjami i zasadami pracy

Moduł 1.4: Projekt — AI Chat z Vercel AI SDK

  • Omówienie projektu: prosty AI Chat (Backend + Frontend)
  • Przygotowanie PRD (Product Requirements Document)
  • Architektura: TypeScript, Vercel AI SDK (BE + FE), streaming
  • Przygotowanie ADR (Architecture Decision Records)
  • Agent inicjalizuje template projektu z Vercel AI

Cel: Plan aplikacji AI Chat (funkcjonalny i techniczny)

Praca domowa (Dzień 1)

  • Dokończenie scaffoldingu jeśli nie ukończony
  • Rozbudowa CLAUDE.md o preferencje i konwencje projektowe
  • Eksperymentowanie z trybami Claude Code (CLI, Desktop, Web)

Dzień 2: Narzędzia, sub-agenci i budowa funkcjonalności

Temat przewodni: Deleguj pracę do zespołu agentów AI

Moduł 2.1: MCP — Model Context Protocol

  • Czym jest MCP i dlaczego coraz częściej używamy Skills zamiast MCP
  • Konfiguracja MCP Servers w Claude Code (.mcp.json, settings)
  • Context7 MCP — pobieranie aktualnej dokumentacji (zamiast halucynacji)
  • Playwright MCP — automatyzacja przeglądarki, analiza stron, E2E
  • Inne przydatne serwery MCP (GitHub, filesystem, custom)
  • Praktyka: stworzenie Design Guidelines na podstawie dowolnej strony z Playwright MCP

Cel: Agent z dostępem do aktualnej dokumentacji i przeglądarki

Moduł 2.2: Skills - dawanie umiejętności i workflow

  • Skills — reużywalne umiejętności dla agentów
  • Instalowanie istniejących skills jako bazowych template do dalszego rozwoju
  • Tworzenie własnych skills w oparciu o historię sesji i nasz workflow
  • Dodawanie skryptów i narzędzi (np. bash, CLI, MCP) w ramach skills
  • Custom slash commands

Cel: Skonfigurowane narzędzia i workflows dla agentów

Moduł 2.3: Sub-agenci — delegowanie zadań

  • Architektura sub-agentów w Claude Code: Task tool, agent types
  • Jak Claude Code orkiestruje sub-agentów (główny agent kontroluje)
  • Typy sub-agentów: Explore, Plan, custom (np. BE dev, FE dev, QA)
  • Konfiguracja sub-agentów, pamięć i zasad pracy zespołowej
  • Praktyka: definiowanie specjalistów dla naszego projektu
    • be-developer — backend TypeScript
    • fe-developer — frontend React/Vercel AI SDK
    • qa-engineer — testy i jakość
  • Delegowanie pierwszych zadań do sub-agentów
  • Monitorowanie i feedback: jak kontrolować jakość pracy sub-agentów

Cel: Skonfigurowany zespół sub-agentów, pierwsze delegowane zadania

Moduł 2.4: Rozpoczęcie budowy aplikacji z sub-agentami

  • TDD z agentem: Red → Green → Refactor
  • Agent pisze testy PRZED kodem produkcyjnym
  • Implementacja API backendu (streaming, Vercel AI SDK)
  • React + Vercel AI SDK: useChat, streaming, komponenty
  • Integracja frontend ↔ backend
    • Sub-agent be-developer buduje endpoint chat
    • Sub-agent fe-developer buduje UI czatu
    • Sub-agent qa robi Code Review i testy E2E wygenerowanego kodu
  • Git: granularne commity po każdej zielonej fazie

Cel: Wstępny kod aplikacji zbudowany przez wielu agentów

Praca domowa (Dzień 2)

  • Dokończenie podstawowej aplikacji jeśli czas lub limity Claude nie pozwoliły na szkoleniu
  • Dla chętnych: rozbudowa aplikacji (np. historia czatów, markdown rendering)
  • Eksperymentowanie z delegowaniem zadań do sub-agentów
  • Optymalizacja CLAUDE.md i AGENTS.md na podstawie doświadczeń z dnia

Dzień 3: Zespoły agentów, jakość i produkcja

Temat przewodni: Orkiestruj zespół agentów i przygotuj projekt na produkcję

Moduł 3.1: Agent Teams — praca równoległa

  • Od sub-agentów do zespołów: orkiestracja wielu agentów
  • Git Worktrees: izolowane środowiska dla równoległej pracy agentów
  • Task Plan Matrix: planowanie zależności, fazy, briefing agentów
  • Praktyka: rozdzielenie zadań między agentów pracujących równolegle
    • Agent 1: nowa funkcjonalność backendu (w worktree)
    • Agent 2: nowa funkcjonalność frontendu (w worktree)
    • Agent 3: testy E2E (w worktree)
  • Merge i rozwiązywanie konfliktów

Cel: Dokończenie aplikacji z wieloma agentami równolegle, merge wyników

Moduł 3.2: Testowanie i jakość z AI

  • Agent self-assessment: feedback loop z TDD (unit, integration)
  • Sub-agent qa-engineer: generowanie testów E2E (skill) i testy manualne (MCP)
  • Playwright MCP do testów manualnych (automatyzacja przeglądarki)
  • Code review z agentem: security, jakość, best practices
  • Ograniczenia i konieczność ludzkiego przeglądu

Cel: Zestaw testów pokrywający kluczowe funkcjonalności, code review

Moduł 3.3: Claude w chmurze i podstawy CI/CD

  • Claude Web z remote environments: agent pracujący w chmurze
  • Konfiguracja środowiska w chmurze (secrets, starting script, GitHub integration)
  • Headless mode w CI/CD: Claude Code bez interakcji (-p) w GitHub Actions
  • Koszty i optymalizacja: tokeny, modele, cache

Cel: Zrozumienie pracy agenta w chmurze, Claude Web vs CI/CD

Moduł 3.4: Podsumowanie i dalsze kroki

  • Demo: przegląd projektów uczestników
  • Retrospektywa: co zadziałało, co wymaga poprawy
  • Best practices pracy z Claude Code w zespole
  • Zaawansowane tematy na przyszłość, modele lokalne (np. Gemma 4)
  • Zasoby do dalszej nauki i rozwoju

Cel: Utrwalenie wiedzy, gotowość do samodzielnej pracy z Claude Code

Zainteresowany? Zapisz się na szkolenie!

Zapisz się — wybierz termin

Szkolenie Claude Code - od zera do zespołu agentów AI realizowane tylko dla pracowników Twojej firmy?

To szkolenie możemy zorganizować w formie zamkniętej — wyłącznie dla Twojego zespołu. Doświadczony trener-praktyk poprowadzi szkolenie skrojone pod potrzeby Twojej organizacji:

  • Program dopasujemy do potrzeb i poziomu uczestników
  • Termin ustalimy indywidualnie, pod Twój kalendarz
  • Format do wyboru: online na żywo lub stacjonarnie w Twojej lub naszej siedzibie

Zamów bezpłatną, niezobowiązującą wycenę szkolenia zamkniętego.

Zapytaj o bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenie dedykowane dla Twojego zespołu Dopasowany program, termin i format - online lub stacjonarnie w naszej albo w Waszej siedzibie. Napisz lub zadzwoń - wspólnie dobierzemy rozwiązanie dla Twoich pracowników.
5/5 średnia ocena JSystems w Google na podstawie 298 ocen

Terminy gwarantowane

Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.

Szkolenia online

Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.

Szkolenie na żywo z trenerem — nie kurs video

To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.

Certyfikat ukończenia szkolenia

Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.

Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:

AI - sztuczna inteligencja

Opinie uczestników

4.9/5
Claude Code - od zera do zespołu agentów AI

Bardzo dobre szkolenie przybliżające sposób pracy agentów AI.

Daniel Stanaszek Ornsson Solutions Sp. z o.o.
5.0/5
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering

Świetne szkolenie. Polecam

Rajmund Jurga Marmite Sp. z o.o.
4.9/5
Copilot w Microsoft 365 - zwiększ efektywność dzięki AI

profesjonalne szkolenie z Copilota dla początkujących użytkowników chcących poznać podstawy AI i rozszerzyć swoją wiedzę

Mariusz Kuligowski PJP MAKRUM S.A.
4.9/5
Tworzenie agentów AI - Twoi wirtualni asystenci

Szkolenie kompletne - polecam.

Michał Kosmowski Gmina Dłutów
4.9/5
Prompt engineering

Świetne szkolenie, które pozwala poznać techniki dobrego promptowania i uzyskać dokładnie taki efekt, którego oczekujemy

Bartosz Gudowski ArcelorMittal Poland
5.0/5
n8n + AI : sztuczna inteligencja w automatyzacji firmy

Dobrze zorganizowane szkolenie z dużą ilością praktycznych ćwiczeń. Trener posiada dużą wiedzę, jasno tłumaczy zagadnienia i na bieżąco odpowiada na pytania uczestników. Szkolenie spełniło moje oczekiwania.

Marta Gondzik Firma Drobiarska sp. z o. o.
5.0/5
n8n + AI : sztuczna inteligencja w automatyzacji firmy

świetne szkolenie z podstaw wykorzystania AI z n8n, dziękuję!

Wojciech Hrynkiewicz Baltic Hub Container Terminal Sp. z o.o.
4.9/5
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering

Świetne szkolenie z wejściem w kwestie automatyzacji z użyciem AI. Trener z dobrą energią, merytorycznie tłumaczy wszelkie zagadnienia i chętnie odpowiada na jakiekolwiek pytania.

Gabriel Doleżyk Ornsson Solutions Sp. z o.o.
Pokaż wszystkie opinie Google Opinie w Google

Zaufali nam

...oraz setki innych firm

Dlaczego warto nas wybrać?

Terminy gwarantowane na 100%

Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.

Trenerzy-praktycy z oceną minimum 4.75/5

Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)

100% format warsztatowy

Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.

Jesteśmy w BUR

Jako zarejestrowany dostawca usług w Bazie Usług Rozwojowych umożliwiamy sfinansowanie szkoleń pracowników ze środków zewnętrznych — dofinansowanie z BUR i KFS sięga nawet 100% wartości szkolenia.

Certyfikat ISO 9001

Posiadamy certyfikat ISO 9001 potwierdzający najwyższe standardy jakości naszych usług szkoleniowych i procesów organizacyjnych.

Gotowe środowiska w chmurze

Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.

Dowiedz się dlaczego warto nas wybrać

Masz pytania? Zadzwoń lub napisz!
22 299 53 69 biuro@jsystems.pl
Pon–Pt 9:00–17:00
A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Najczęstsze pytania

Ile trwa szkolenie „Claude Code - od zera do zespołu agentów AI”?

Szkolenie trwa 3 dni.

Ile kosztuje szkolenie „Claude Code - od zera do zespołu agentów AI”?

Cena to 2 400 zł netto (2 952 zł brutto) za osobę.

Czy szkolenie „Claude Code - od zera do zespołu agentów AI” jest dofinansowane z BUR / KFS?

Tak. Jesteśmy wpisani do Bazy Usług Rozwojowych, więc udział w szkoleniu można sfinansować z dofinansowania BUR lub KFS - nawet do 100% wartości. Szczegóły znajdziesz na stronie dofinansowanie BUR/KFS.

Czy termin szkolenia „Claude Code - od zera do zespołu agentów AI” jest gwarantowany?

Tak. To szkolenie ma gwarantowane terminy, które odbywają się niezależnie od liczby uczestników - który termin jest gwarantowany, sprawdzisz w sekcji z terminami. O kolejnych terminach gwarantowanych możesz otrzymywać powiadomienia.

Czy szkolenie „Claude Code - od zera do zespołu agentów AI” można zamówić jako zamknięte dla firmy?

Tak. Realizujemy je również w formie zamkniętej (dedykowanej) dla Twojego zespołu.

Czy szkolenie „Claude Code - od zera do zespołu agentów AI” odbywa się online, czy stacjonarnie?

Szkolenie „Claude Code - od zera do zespołu agentów AI” prowadzimy w formie online - na żywo z trenerem przez platformę ZOOM, z pełną interakcją i ćwiczeniami. To nie jest nagrany kurs wideo. Szkolenie stacjonarne możemy zrealizować jako dedykowane - tylko dla Twojej firmy.

A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Zanim wyjdziesz

Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.

Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.