Przygotowanie publikacji naukowej z wykorzystaniem AI

Opis szkolenia

Szkolenie ma charakter praktyczno-procesowy i koncentruje się na zarządzaniu całym procesem przygotowania publikacji naukowej z wykorzystaniem narzędzi AI ogólnego przeznaczenia (np. ChatGPT, Google Gemini) oraz narzędzi dedykowanych pracy naukowej (np. Elicit, SciSpace, NotebookLM).

O szkoleniu w skrócie

Praktyczne szkolenie, które uczy krok po kroku przygotowania publikacji naukowej – od precyzyjnego zdefiniowania problemu badawczego, przez przegląd literatury i projekt struktury artykułu, aż po stworzenie kompletnego manuskryptu gotowego do złożenia w czasopiśmie.

Uczestnicy poznają:

• zasady działania modeli językowych w kontekście pracy naukowej,
• sposoby projektowania promptów wspierających myślenie badawcze, a nie zastępujących autora,
• metody pracy z literaturą, strukturą i argumentacją przy wsparciu AI,
• podejście procesowe, w którym AI pełni różne role na kolejnych etapach pracy naukowej.

Szkolenie nie koncentruje się na „obsłudze narzędzi", lecz na świadomym zarządzaniu procesem tworzenia artykułu naukowego.

Cele szkolenia

1. Zapoznanie uczestników z procesem przygotowania publikacji naukowej jako ciągiem decyzji metodologicznych i redakcyjnych, wspieranych przez AI.
2. Rozwinięcie umiejętności wykorzystywania narzędzi AI do:
   • definiowania problemów badawczych,
   • selektywnego przeglądu literatury,
   • projektowania struktury artykułu,
   • pracy nad spójnością i jakością tekstu naukowego.
3. Ukształtowanie świadomej postawy badacza wobec AI: kontroli, odpowiedzialności i etyki.
4. Przygotowanie uczestników do samodzielnej pracy nad artykułem naukowym z wykorzystaniem AI na każdym etapie procesu.

Korzyści dla uczestnika

Uczestnik po szkoleniu:

• Rozumie, jak działają modele językowe i w jaki sposób przetwarzają kontekst, instrukcje i dane w pracy naukowej.
• Potrafi zaplanować cały proces przygotowania publikacji naukowej z jasno przypisanymi rolami AI.
• Umie formułować prompty wspierające:
  • eksplorację literatury,
  • porządkowanie argumentów,
  • poprawę spójności tekstu naukowego.
• Wie, jak wykorzystywać narzędzia AI do pracy z literaturą bez utraty kontroli metodologicznej.
• Potrafi przygotować strukturę artykułu i rozwijać ją w logiczny, recenzowalny manuskrypt.
• Zyskuje replikowalny model pracy, który może zastosować w kolejnych publikacjach.