Szkolenie AI Governance Framework - jak zarządzać zastosowaniami AI w organizacji

W skrócie

Sztuczna inteligencja wchodzi do Twojej organizacji szybciej, niż ktokolwiek zdążył ustalić, kto za nią odpowiada, na jakich warunkach wolno ją uruchomić i co zrobić, gdy zacznie się mylić.

AI Governance Framework to praktyczny model zarządzania tym, jak Twoja organizacja wykorzystuje sztuczną inteligencję - sposób decydowania, które zastosowania AI wymagają formalnego nadzoru, kto za nie odpowiada, jakie warunki trzeba spełnić przed uruchomieniem i co monitorować, gdy już działają. Analizujesz realne sytuacje wymagające decyzji i prowadzisz zastosowanie AI przez cały cykl życia: od zgłoszenia po monitoring i reakcję na problemy.

Wymagania AI Act (unijne rozporządzenie o sztucznej inteligencji) oraz RODO nie są tu wykładem prawa, tylko źródłem konkretnych kryteriów, które wpinamy w proces oceny i kontroli. Zaczynamy od zakresu governance i poziomu ryzyka, przechodzimy przez role i punkty decyzyjne w cyklu życia, a kończymy na zasadach monitorowania, eskalacji i dokumentowania - tak, żeby dało się wykazać stosowanie ustalonych reguł.

Co potrafisz po tym 1 dniu

• Określasz, które zastosowania AI wymagają formalnego nadzoru - rozpoznajesz różne sposoby wykorzystania AI i decydujesz, które obejmujesz governance, kierując się proporcjonalnością: różne zastosowania wymagają różnego poziomu kontroli.
• Opisujesz zastosowanie AI w rejestrze i oceniasz jego ryzyko - prowadzisz rejestr zastosowań AI z informacją o celu, danych, użytkownikach i dostawcy oraz oceniasz, jak cel, dane, autonomia i skutki wpływają na wymagany poziom nadzoru.
• Przypisujesz role, odpowiedzialność i uprawnienia do decyzji - porządkujesz, kto przygotowuje ocenę, zatwierdza, wstrzymuje, eskaluje i wycofuje zastosowanie AI, oraz ustalasz podział odpowiedzialności z dostawcą.
• Przekładasz wymagania AI Act i RODO na warunki działania - wiążesz przepisy z konkretnymi rolami, punktami decyzyjnymi, kontrolami i dokumentacją, zamiast zostawiać je jako zasady na papierze.
• Projektujesz punkty decyzyjne w cyklu życia zastosowania AI - układasz etapy od zgłoszenia, przez ocenę i pilotaż, po zmianę i wycofanie, i definiujesz decyzje: uruchom, uruchom pod warunkiem, wstrzymaj, skieruj do poprawy albo wycofaj.
• Dobierasz kontrole do poziomu wpływu i ryzyka - określasz warunki dotyczące danych, jakości wyników, bezpieczeństwa, przejrzystości i możliwości zakwestionowania wyniku oraz zasady nadzoru człowieka.
• Ustalasz, co monitorować po uruchomieniu i kiedy eskalować - definiujesz monitorowanie jakości, błędów, interwencji człowieka, skarg i incydentów, progi reakcji, odpowiedzialność za incydent oraz ścieżkę eskalacji.
• Zarządzasz zmianą i dokumentujesz, że kontrole działają - planujesz ponowną ocenę przy zmianie modelu, dostawcy lub danych oraz dokumentujesz decyzje, działania korygujące i przeglądy jako dowód stosowania reguł.

Jak pracujemy

Pracujemy warsztatowo, na sytuacjach wymagających decyzji, a nie na teorii. Każdy z czterech modułów zamyka ćwiczenie, w którym samodzielnie ustalasz zakres nadzoru, przypisujesz odpowiedzialność, definiujesz warunki uruchomienia i projektujesz monitoring. Całość spina jeden wątek: prowadzenie zastosowania AI od zgłoszenia po monitoring i reakcję na problemy. Prowadzi Krzysztof Supowicz, ekspert AI Governance, który projektuje i wdraża systemy zarządzania sztuczną inteligencją, zarządza ryzykiem AI i buduje modele zgodności z AI Act.

Dla kogo

Szkolenie jest dla menedżerów odpowiedzialnych za AI, transformację, IT i dane, którzy ustalają priorytety i sposób podejmowania decyzji. Jest dla właścicieli procesów, produktów i zastosowań AI odpowiadających za cel biznesowy i działanie konkretnego zastosowania. Jest wreszcie dla zespołów Risk, Compliance, prawa, prywatności i audytu, które definiują warunki kontrolne, wymagane dokumenty i ścieżki eskalacji.

Wymagania wstępne: brak - zaczynamy od podstaw modelu governance. Przydaje się znajomość tego, jak Twoja organizacja wykorzystuje AI, ale nie musisz mieć wiedzy prawnej ani technicznej: AI Act i RODO omawiamy wyłącznie jako źródło kryteriów oceny, a szkolenie nie obejmuje budowy ani architektury modeli AI.

Co zyskujesz

Wychodzisz z gotowym modelem zarządzania AI: potrafisz określić zakres governance, opisać zastosowanie w rejestrze, przypisać role, ustalić warunki uruchomienia i wycofania oraz zaprojektować monitoring. Otrzymujesz certyfikat ukończenia szkolenia, a udział można sfinansować z BUR i KFS. Szkolenie realizujemy również w formule zamkniętej dla zespołu.

Zarezerwuj miejsce i zamień luźne zasady odpowiedzialnego AI w działający model decyzji, odpowiedzialności i kontroli.

Istnieje możliwość całkowitego lub częściowego sfinansowania szkolenia ze środków BUR/KFS. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/