22 299 53 69
biuro@jsystems.pl
OpenAI Agent Kit w praktyce biznesowej - zbuduj zespół współpracujących agentów AI!
by:
Najbliższe terminy tego szkolenia
03.03
Termin gwarantowany
Szkolenie online
Ostatnie miejsca!
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
DZIEŃ 1 – Fundamenty i projektowanie agentów AI
1. Wprowadzenie do agentów AI
- Ewolucja pracy z AI: od promptów do agentów
- Czym jest OpenAI Agent Kit – podejście i architektura
- Agent AI vs chatbot vs automatyzacja procesowa
- Przykłady zastosowań agentów AI w biznesie
2. Anatomia agenta AI
- Rola i specjalizacja agenta
- Definiowanie celu biznesowego
- Kontekst, wiedza domenowa i ograniczenia
- Instrukcje decyzyjne i zasady działania
- Narzędzia dostępne dla agenta (pliki, wyszukiwanie, integracje – koncepcyjnie)
- Pamięć i ciągłość pracy agenta
3. Instrukcje sterujące agentem AI
- Rola instrukcji systemowych w pracy agenta
- Struktura skutecznych instrukcji długoterminowych
- Reguły, ograniczenia i priorytety decyzyjne
- Projektowanie instrukcji odpornych na błędy i niejednoznaczność
4. Agenci AI w procesach biznesowych
- Identyfikacja procesów o wysokim potencjale automatyzacji
- Zastosowania agentów AI w obszarach:
- HR,
- sprzedaży,
- marketingu,
- obsługi klienta,
- operacji i administracji,
- analizy informacji i dokumentów.
- Role agenta w organizacji (asystent, analityk, koordynator, audytor)
DZIEŃ 2 – Praktyczne zastosowania i skalowanie
5. Podejście wieloagentowe
- Kiedy jeden agent to za mało
- Podział ról pomiędzy agentów
- Przekazywanie zadań i odpowiedzialności
- Przykłady zespołów agentów realizujących procesy biznesowe
6. Agenci AI pracujący na danych firmowych
- Analiza dokumentów: regulaminy, procedury, umowy, raporty
- Wspieranie decyzji biznesowych na podstawie danych
- Przygotowanie danych do pracy z agentem
- Bezpieczeństwo informacji i ochrona danych
7. Automatyzacja pracy agentów AI
- Agenci zadaniowi i cykliczni
- Przykładowe scenariusze:
- raporty okresowe,
- analiza zgłoszeń i zapytań,
- monitoring informacji,
- przygotowanie treści i podsumowań.
- Integracje z narzędziami no-code / low-code (ujęcie koncepcyjne)
8. Odpowiedzialne i bezpieczne wykorzystanie agentów AI
- Ryzyko błędów i halucynacji
- Kontrola jakości pracy agentów
- Nadzór człowieka nad agentami
- Dobre praktyki organizacyjne
9. Planowanie wdrożeń agentów AI w organizacji
- Od pilota do skalowania
- Kryteria wyboru procesów
- Mierniki efektywności (KPI)
- Wpływ agentów AI na role pracowników i organizację pracy
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
O szkoleniu w skrócie
Szkolenie to zostało zaprojektowane jako intensywny, praktyczny warsztat wprowadzający uczestników w świat agentów AI – nowej generacji rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które wykraczają daleko poza klasyczne chatboty i pojedyncze prompty.
Uczestnicy krok po kroku poznają, jak projektować, konfigurować i wykorzystywać agentów AI do realnych zadań biznesowych: od analizy danych i dokumentów, przez wsparcie decyzji menedżerskich, aż po automatyzację powtarzalnych procesów w organizacji.
Szkolenie koncentruje się na praktycznym myśleniu procesowym – pokazuje gdzie agenci AI dają największą wartość, jak bezpiecznie ich używać oraz w jaki sposób planować ich wdrożenie i skalowanie w firmie. Szczególny nacisk położony jest na odpowiedzialne wykorzystanie AI, kontrolę jakości oraz współpracę człowieka z agentami.
Program skierowany jest do:
- menedżerów i liderów zespołów,
- specjalistów IT, analityków i konsultantów,
- osób odpowiedzialnych za automatyzację, AI i transformację cyfrową,
- firm, które chcą realnie wykorzystać AI w codziennej pracy, a nie tylko eksperymentować.
Po szkoleniu uczestnicy będą potrafili świadomie zaprojektować agentów AI dopasowanych do potrzeb organizacji, zidentyfikować procesy o najwyższym potencjale automatyzacji oraz przygotować plan wdrożenia agentów AI – od pilotażu po skalowanie w środowisku produkcyjnym.
Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek
Administrator systemów IT starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat.
Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych.
Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes.
Terminy gwarantowane
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Szkolenia online
Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM (nie trzeba instalować, można połączyć się również przez przeglądarkę).
Informacje organizacyjne Uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:
AI - sztuczna inteligencja
Zobacz
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii AI - sztuczna inteligencja
Sebastian Stasiak
Sebastian Stasiak
Paweł Wojtanek
Paweł Wojtanek
Przedsiębiorca, programista i konsultant technologiczny z 17-letnim doświadczeniem.
Łączy perspektywę menedżera prowadzącego globalne operacje z praktyczną wiedzą o ekosystemie AI - od LLM-ów po sprzęt obliczeniowy i centra danych.
Od 2022 r. koncentruje się na praktycznej sztucznej inteligencji: multi-agent systems, RAG, Voice AI.
Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w Pythonie (LangChain, CrewAI, Hugging Face, Whisper, ElevenLabs).
Doradza firmom z energetyki, przemysłu i B2B, przekładając złożone trendy technologiczne na przewagi biznesowe.
Łukasz Matuszewski
Łukasz Matuszewski
Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).
Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.
Sebastian Koziatek
Sebastian Koziatek
