Najważniejsze informacje

BESTSELLER!
Tytuł szkolenia
Analiza danych w języku Python
Czas trwania
3 dni
Średnia ilość osób na szkoleniu
8
Odbywa się w miastach
Wrocław,
Warszawa,
Kraków,
Katowice
Ceny
1199 zł netto
Kod szkolenia
PYTH-ANA

Vouchery z roczną ważnością

Istnieje możliwość wykupienia vouchera z roczną ważnością. Można zakupić przedpłaconą usługę szkoleniową w jednym okresie rozliczeniowym, a zrealizować w innym. Wpłacana kwota jest dowolna. Vouchery są ważne przez rok. W celu uzyskania szczegółowych informacji prosimy o kontakt z biurem.


Szkolenie z tabletem

Istnieje możliwość wykupu szkolenia wraz z tabletem. Na tablecie dostarczane są materiały szkoleniowe. Urządzenie w takiej sytuacji jest traktowane jako nośnik.



Szkolenie zamknięte

Istnieje możliwość organizacji szkolenia zamkniętego w siedzibie klienta lub w naszych salach. Przy grupach 4 i więcej osób może to być korzystniejsze cenowo. Ponadto istnieje możliwość dostosowania programu szkolenia do potrzeb klienta.
Skontaktuj się z nami by dowiedzieć się więcej

Opis szkolenia

Szkolenie przeznaczone jest dla osób znających Pythona i chcących rozpocząć swoją przygodę z analizą danych.

Szkolenie omawia podstawowe założenia matematyczne przydatne przy analizie danych, w przystępny i jasny sposób przedstawiając kolejne pojęcia statystyczne. Kurs pokrywa również tematy związane z pozyskiwaniem i transformacją danych, co pozwala natychmiast zaprezentować poznane zagadnie w praktycznej postaci.

Uczestnik po szkoleniu będzie w stanie:

  • Pobierać dane z różnych źródeł
  • Przeglądać i analizować dane pod kątem dalszej pracy z nimi
  • Zastosować podstawowe pojęcia statystyczne do analizowania danych
  • Przedstawiać wnioski z analizy w formie graficznej

Program

  1. Wstęp
    • Bazy danych
    • Matematyka i dane
    • Narzędzia do pracy z danymi
  2. Wizualizacja danych
    • Biblioteka matplot
    • Wykres słupkowy
    • Wykres linowy
    • Wykres punktowy
  3. Algebra liniowa
    • Wektory
    • Macierze
    • Najważniejsze metody
  4. Statystyka
    • Pojedynczy zestaw danych
    • Trendy i rozproszenie
    • Korelacja
    • Korelacja i przyczynowość
    • Paradoks Simpsona
    • Problemy z korelacją
  5. Rachunek prawdopodobieństwa
    • Zależności i niezależności
    • Prawdopodobieństwo warunkowe
    • Twierdzenie Bayesa
    • Wartości losowe
    • Rozkłady ciągłe
    • Rozkład normalny
    • Centralne twierdzenie graniczne
  6. Wnioski i hipotezy
    • Testowanie hipotez statystycznych
    • Przedziały ufności
    • P-hacking
    • Wnioskowanie bayesowskie
  7. Metoda gradientu prostego
    • Opis metody i algorytmu
    • Szacowanie gradientu
    • Wybór odpowiedniego kroku
  8. Pobieranie danych
    • Standardowe wejście i wyjście
    • Odczyt plików
    • Webscraping (pobieranie danych z stron internetowych)
    • Korzystanie z API
    • XML i JSON
  9. Bazy danych
    • Pobieranie danych
    • Filtrowanie i sortowanie
    • Korzystanie z wielu tabel
  10. Praca z danymi
    • Przegląd danych
    • Praca z danymi wielowymiarowymi
    • Czyszczenie i normalizacja
    • Integracja danych z wielu źródeł
    • Transformacja danych
    • Zmniejszanie ilości wymiarów

Szkolenia poprzedzające

Szkolenia kontynuujące

Gwarantowane terminy

Termin od Do Miasto Cena Miejsca Opcje
12-11-2018 14-11-2018 Wrocław 1199 zł netto 2 Rezerwuj Pokaż

Proponowane terminy

Termin od Do Miasto Cena Opcje
10-09-2018 12-09-2018 Wrocław 1199 zł netto Rezerwuj Pokaż
10-09-2018 12-09-2018 Warszawa 1199 zł netto Rezerwuj Pokaż
15-10-2018 17-10-2018 Kraków 1199 zł netto Rezerwuj Pokaż
15-10-2018 17-10-2018 Warszawa 1199 zł netto Rezerwuj Pokaż
12-11-2018 14-11-2018 Wrocław 1199 zł netto Termin gwarantowany! Rezerwuj Pokaż
12-11-2018 14-11-2018 Warszawa 1199 zł netto Rezerwuj Pokaż
10-12-2018 12-12-2018 Kraków 1199 zł netto Rezerwuj Pokaż
10-12-2018 12-12-2018 Warszawa 1199 zł netto Rezerwuj Pokaż