Najważniejsze informacje

Tytuł szkolenia
Big Data dla Programistów
Czas trwania
5 dni
Odbywa się w miastach
Wrocław,
Warszawa,
Kraków,
Katowice
Ceny
2499 zł netto
Kod szkolenia
BIG_DATA_5

Vouchery z roczną ważnością

Istnieje możliwość wykupienia vouchera z roczną ważnością. Można zakupić przedpłaconą usługę szkoleniową w jednym okresie rozliczeniowym, a zrealizować w innym. Wpłacana kwota jest dowolna. Vouchery są ważne przez rok. W celu uzyskania szczegółowych informacji prosimy o kontakt z biurem.


Szkolenie z tabletem

Istnieje możliwość wykupu szkolenia wraz z tabletem. Na tablecie dostarczane są materiały szkoleniowe. Urządzenie w takiej sytuacji jest traktowane jako nośnik.



Szkolenie zamknięte

Istnieje możliwość organizacji szkolenia zamkniętego w siedzibie klienta lub w naszych salach. Przy grupach 4 i więcej osób może to być korzystniejsze cenowo. Ponadto istnieje możliwość dostosowania programu szkolenia do potrzeb klienta.
Skontaktuj się z nami by dowiedzieć się więcej

Opis szkolenia

Szkolenie adresowane jest dla programistów i inżynierów danych chcących zdobyć wiedzę na temat programowania procesów przetwarzania danych w Big Data. Każdy wykład poparty jest ćwiczeniami praktycznymi. Szkolenie ze względu na swój praktyczny charakter odbywa się w małych grupach i jest prowadzone przez praktyków z wieloletnim doświadczeniem.

Program

  1. Wprowadzenie
    • Czym jest Big Data
    • Cele i historia powstania
    • Typowe zastosowania
  2. Apache Hadoop
    • Wprowadzenie
    • HDFS
      • Architektura
      • Korzystanie z CLI
      • Java API dla HDFS
    • MapReduce
      • Wprowadzenie do paradygmatu
      • Tworzenie zawansowanych procesów MapReduce za pomocą języka Java
      • Uruchamianie i zarządzanie zadaniami MapReduce
      • Testowanie zadań MapReduce
    • YARN
      • Czym jest YARN i powody powstania
      • Architektura klastrów obliczeniowych opartych o YARN
      • Konfiguracja i zarządzanie
  3. 3. Apache Hive
    • Wprowadzenie
    • Architektura
    • Tabele zewnętrzne i wewnętrzne
    • Przetwarzanie danych za pomocą języka HiveQL
    • Tworzenie własnych funkcji (UDF)
    • Praca z TEZ
  4. HBase
    • Wprowadzenie do baz NoSQL na przykładzie HBase
    • Architektura
    • Model danych
    • Korzystanie za pomocą CLI
    • Java API i inne metody dostępu do danych
    • MapReduce dla HBase
  5. Spark
    • Wprowadzenie
    • Architektura
    • Wprowadzenie do rozproszonych kolekcji obiektów Resilient Distributed Datasets (RDDs) i porównanie z Hadoop MapReduce
    • Tworzenie i uruchamianie zaawansowanych zadań w języku Java i Scala
    • Spark SQL
    • Spark Streaming
    • Spark MLlib i GraphX
  6. Przegląd innych narzędzi
    • Oozie
    • Kafka
    • Flume
    • Sqoop
    • ZooKeeper

Szkolenia poprzedzające

Szkolenia kontynuujące

Proponowane terminy

Termin od Do Miasto Cena Opcje
19-11-2018 23-11-2018 Kraków 2499 zł netto Rezerwuj Pokaż
19-11-2018 23-11-2018 Katowice 2499 zł netto Rezerwuj Pokaż
19-11-2018 23-11-2018 Wrocław 2499 zł netto Rezerwuj Pokaż
19-11-2018 23-11-2018 Warszawa 2499 zł netto Rezerwuj Pokaż