Analiza danych w języku Python

Najbliższe terminy szkoleń

Opis szkolenia

Szkolenie przeznaczone jest dla osób znających Pythona i chcących rozpocząć swoją przygodę z analizą danych.

Szkolenie omawia podstawowe założenia matematyczne przydatne przy analizie danych, w przystępny i jasny sposób przedstawiając kolejne pojęcia statystyczne. Kurs pokrywa również tematy związane z pozyskiwaniem i transformacją danych, co pozwala natychmiast zaprezentować poznane zagadnie w praktycznej postaci.

Uczestnik po szkoleniu będzie w stanie:

  • Pobierać dane z różnych źródeł
  • Przeglądać i analizować dane pod kątem dalszej pracy z nimi
  • Zastosować podstawowe pojęcia statystyczne do analizowania danych
  • Przedstawiać wnioski z analizy w formie graficznej
  • Vouchery

    Istnieje możliwość wykupienia vouchera z roczną ważnością. Można zakupić przedpłaconą usługę szkoleniową w jednym okresie rozliczeniowym, a zrealizować w innym.

    Czas trwania 3 dni
    Poziom trudności Średni
Cena kursu 1500,00 PLN (netto)

Czy wiesz, że możemy takie szkolenie zorganizować specjalnie dla Twojej firmy?

Dowiedz się więcej

Czego się nauczysz?

  1. Wstęp
    • Bazy danych
    • Matematyka i dane
    • Narzędzia do pracy z danymi
  2. Wizualizacja danych
    • Biblioteka matplot
    • Wykres słupkowy
    • Wykres linowy
    • Wykres punktowy
  3. Algebra liniowa
    • Wektory
    • Macierze
    • Najważniejsze metody
  4. Statystyka
    • Pojedynczy zestaw danych
    • Trendy i rozproszenie
    • Korelacja
    • Korelacja i przyczynowość
    • Paradoks Simpsona
    • Problemy z korelacją
  5. Rachunek prawdopodobieństwa
    • Zależności i niezależności
    • Prawdopodobieństwo warunkowe
    • Twierdzenie Bayesa
    • Wartości losowe
    • Rozkłady ciągłe
    • Rozkład normalny
    • Centralne twierdzenie graniczne
  6. Wnioski i hipotezy
    • Testowanie hipotez statystycznych
    • Przedziały ufności
    • P-hacking
    • Wnioskowanie bayesowskie
  7. Metoda gradientu prostego
    • Opis metody i algorytmu
    • Szacowanie gradientu
    • Wybór odpowiedniego kroku
  8. Pobieranie danych
    • Standardowe wejście i wyjście
    • Odczyt plików
    • Webscraping (pobieranie danych z stron internetowych)
    • Korzystanie z API
    • XML i JSON
  9. Bazy danych
    • Pobieranie danych
    • Filtrowanie i sortowanie
    • Korzystanie z wielu tabel
  10. Praca z danymi
    • Przegląd danych
    • Praca z danymi wielowymiarowymi
    • Czyszczenie i normalizacja
    • Integracja danych z wielu źródeł
    • Transformacja danych
    • Zmniejszanie ilości wymiarów

Co wyróżnia szkolenia Python w JSystems?

Szkolenia na wysokim poziomie
Instruktorzy praktycy z wieloletnim doświadcze- niem
Znaczna część szkolenia to warsztaty
Komfortowe sale i przestrzeń wspólna
Małe grupy szkoleniowe
Gwarantowane terminy szkoleń
Dużo ćwiczeń
Przystępne ceny

Kto będzie Cię uczyć?

Krzysztof Malinowski

Andrzej Klusiewicz

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza

Gdzie prowadzimy szkolenia?

Warszawa (siedziba firmy) Grójecka 1/3, 02-019
Kraków
Wrocław
Katowice

Nasza strona korzysta z plików cookie. Możesz zmienić zasady ich używania lub zablokować pliki cookie w ustawieniach przeglądarki. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności. Kontynuując korzystanie ze strony, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.