Podstawy hurtowni danych w środowisku Oracle

Najbliższe terminy szkoleń

Opis szkolenia

Szkolenie omawiające podstawy hurtowni danych w środowisku Oracle. Szkolenie ma charakter wykladu z elementami warsztatowymi.

Vouchery

Istnieje możliwość wykupienia vouchera z roczną ważnością. Można zakupić przedpłaconą usługę szkoleniową w jednym okresie rozliczeniowym, a zrealizować w innym.

Czas trwania 3 dni
Poziom trudności Trudny
Cena kursu 1500,00 PLN (netto)

Czy wiesz, że możemy takie szkolenie zorganizować specjalnie dla Twojej firmy?

Dowiedz się więcej

Czego się nauczysz?

  1. Wprowadzenie
    • Cele kursu
    • Harmonogram kursu
    • Przykładowe schematy SH i DM używane podczas kursu
    • Narzędzia wykorzystywane podczas kursu
    • Dokumentacja hurtowni danych i SQL
    • Kontynuacja nauki – polecane kierunki
  2. Hurtownie danych, Business Intelligence , Olap, drążenie danych
    • Definicja i własności hurtowni danych
    • Hurtownie danych, Business Intelligence, OLTP
    • Typowe komponenty hurtowni danych
    • Ekstrakcja , transformacja, ładowanie danych (ETL)
    • Model wymiarowy i Oracle OLAP
    • Drążenie danych w Oracle
  3. Koncepcje i terminologia hurtowni danych
    • Definicje i właściwości hurtowni danych
    • Hurtownie danych kontra OLTP
    • Hurtownie danych kontra Data Marts
    • Typowe komponenty hurtowni danych
    • Komponenty procesowe hurtowni danych
    • Wprowadzenie do analizy przypadku : RISD
  4. Modelowanie biznesowe , logiczne , wymiarowe i fizyczne
    • Zagadnienia związane z modelowaniem hurtowni danych
    • Definiowanie modelu biznesowego
    • Definiowanie modelu logicznego
    • Definiowanie modelu wymiarowego
    • Definiowanie modelu fizycznego. Modele Star Transformation,Snowflake, Trzecia postać normalna
    • Charakterystyka tabeli faktu i tabel wymiarów
    • Przenoszenie wymiarów biznesowych na tabele wymiarów
    • Przenoszenie modelu wymiarowego na model fizyczny
  5. Zarządzanie wielkością bazy, sprawdzanie i szacowanie jej wielkości
    • Zarządzanie wielkością bazy, sprawdzanie i szacowanie jej wielkości
    • Zalety architektury baz danych Oracle
    • Partycjonowanie danych
    • Indeksowanie
    • Optymalizacja zapytań wykorzystujących STAR TRANSFORMATION
    • Parallelizm
    • Zabezpieczenia w hurtowniach danych
    • Strategia Oracle dla zabezpieczeń w hurtowniach danych
  6. Proces ETL: Ekstrakcja danych
    • Ekstrakcja, transformacja, ładowanie
    • Zadania, istotność, koszt
    • Ekstrakcja danych i sprawdzanie źródeł danych
    • Mapowanie danych
    • Logiczne i fizyczne metody ekstrakcji
    • Techniki ekstrakcji i utrzymanie metadanych ekstrakcji
    • Potencjalne problemy i utrzymanie jakości
    • Narzędzia ETL od Oracle: Oracle Warehouse Builder, SQL*Loader, Data Pump
  7. Proces ETL: Transformacja danych
    • Transformacja
    • Modele zdalnego i lokalnego przechowywania danych
    • Anomalie danych
    • Procedury transformacji
    • Transformacja danych : problemy i ich rozwiązania
    • Jakość danych : znaczenie i korzyści
    • Techniki i narzędzia transformacji
    • Utrzymanie metadanych transformacji
  8. Proces ETL : Ładowanie danych
    • Ładowanie danych do hurtowni danych
    • Dostarczanie danych z użyciem plików, systemów rozproszonych, przestrzeni danych
    • Modele odświeżania danych: środowiska
    • Tworzenie procesu ładowania
    • Szczegółowość danych
    • Techniki ładowania dostarczane przez Oracle
    • Indeksowanie, sortowanie danych i sprawdzanie spójności danych
  9. Odświeżanie danych w hurtowni danych
    • Strategia odświeżania danych i poszukiwanie danych wymagających odświeżenia
    • Wymagania okna ładowania
    • Planowanie i harmonogramowanie okna ładowania
    • Określanie danych które uległy zmianie, na potrzeby odświeżenia
    • Wyzwalacze i logi bazodanowe
    • Aktualizowanie danych
    • Zadania końcowe
  10. Widoki zmaterializowane
    • Używanie agregacji do poprawy wydajności
    • Typy widoków zmaterializowanych
    • Tryby tworzenia i odświeżania
    • Wprowadzenie do mechanizmu Query Rewrite
    • Proces Query Rewrite oparty na koszcie
    • Praca ze strukturami wielowymiarowymi i hierarchicznymi
  11. Metadane w hurtowniach danych
    • Omówienie metadanych
    • Użytkownicy i typy metadanych
    • Testowanie metadanych: Metadane ETL
    • Ekstrakcja, transformacja i ładowanie metadanych
    • Omówienie celów i wykorzystania metadanych
    • Właściwy dobór technik i narzędzi
    • Łączenie zbiorów metadanych
    • Zarządzanie zmianami w metadanych
  12. Rozważania na temat implementacji hurtowni danych
    • Zarządzanie projektem
    • Określanie wymagań
    • Logiczne , wymiarowe i fizyczne modele danych
    • Architektura hurtowni danych
    • ETL , raportowanie i zabezpieczenia
    • Zarządzanie metadanymi
    • Testowanie implementacji i zarządzanie zmianami po implementacji
    • Przydatne zasoby i dokumentacja

Co wyróżnia szkolenia Oracle w JSystems?

Szkolenia na wysokim poziomie
Instruktorzy praktycy z wieloletnim doświadcze- niem
Znaczna część szkolenia to warsztaty
Komfortowe sale i przestrzeń wspólna
Małe grupy szkoleniowe
Gwarantowane terminy szkoleń
Dużo ćwiczeń
Przystępne ceny

Kto będzie Cię uczyć?

Wojciech Pietrzyk

Paweł Adamski

Sławek Kutka

Grzegorz Goryszewski

Krzysztof Własiuk

Rafał Czarkowski

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza

Gdzie prowadzimy szkolenia?

Warszawa (siedziba firmy) Grójecka 1/3, 02-019
Kraków
Wrocław
Katowice

Nasza strona korzysta z plików cookie. Możesz zmienić zasady ich używania lub zablokować pliki cookie w ustawieniach przeglądarki. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności. Kontynuując korzystanie ze strony, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.