Architektura systemów Big Data

by:
Czas trwania 2 dni

Najbliższe terminy tego szkolenia

20.05 21.05 Termin gwarantowany Szkolenie online Ostatnie miejsca!
Zapisz się
14.11 15.11 Termin gwarantowany Szkolenie online Ostatnie miejsca!
Zapisz się

Szkolenie
dedykowane
dla Twojego
zespołu

Cena szkolenia 1800 PLN (netto)

Standardy JSystems

  1. Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
  2. Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
  3. Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
Zapisz się
Program szkolenia
  1. Wprowadzenie
    • Czym jest Big Data
    • Organizacja “Data Driven”
  2. Źródła danych w organizacji
    • Systemy wewnętrzne
    • Systemy zewnętrzne
  3. Technologie przechowywania danych
    • Architektura systemów przechowywania danych
    • Offline storages
    • Streaming storages
  4. Technologie przetwarzania danych
    • Lambda / Kappa Architecture
    • Batch processing
    • Streaming processing
  5. Architektura systemów BigData
    • Ekosystem BigData w moim DC
    • Rozwiązania w chmurze publicznej
    • Rozwiązania hybrydowe
  6. Jak zbudować ekosystem Big Data w mojej organizacji
    • Role w organizacji
    • Wybór architektury
    • Dane osobowe
    • Uprawnienia
  7. Droga od danych do informacji
    • Strukturyzacja danych
    • Katalogowanie danych
    • SLA danych
  8. Machine Learning
    • Wprowadzenie
    • Etapy tworzenia modeli
    • Zastosowania

Opis szkolenia

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
Szkolenie ma na celu wprowadzenie osób nie mających styczności z Big Data do tej tematyki. Szkolenie zawiera przegląd najpopularniejszych narzędzi wykorzystywanych w Big Data z uwzględnieniem ich praktycznych zastosowań. Szkolenie opisuje również zagadnienie wdrażania rozwiązań Big Data w ramach organizacji i budowania dodatkowych wartości dzięki temu. Grupa docelowa: Architekt, Kierownik, Project Manager (PM).

Stanowisko robocze


Do tego szkolenia każdy uczestnik otrzymuje dostęp do indywidualnej wirtualnej maszyny w chmurze. Ma ona zainstalowane i skonfigurowane wszystko co potrzebne do realizacji szkolenia. Maszyna będzie dostępna przez cały okres szkolenia.
Terminy gwarantowane

Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.

Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.

Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje. Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.

Przejdź do terminów tego szkolenia

Szkolenia online Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM. Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Inne szkolenia tej kategorii Sprawdź pozostałe    szkolenia Big Data!

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali

  • 5.0/5

    Architektura systemów Big Data

    30-11-2022 Szkolenie wysokiej jakość. Polecam. Kamil Bachanek, Aplikacje Krytyczne Sp. z o.o.

Trenerzy kategorii Big Data

Michał Schielmann
Zapisz się

Masz jakieś pytania? Skontaktuj się z nami!

Odpowiadamy na telefony i maile w godzinach 9:00-17:00 od poniedziałku do piątku.

Telefon 22 299 53 69
Napisz do nas

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza

Nasza strona korzysta z plików cookie. Możesz zmienić zasady ich używania lub zablokować pliki cookie w ustawieniach przeglądarki. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności. Kontynuując korzystanie ze strony, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.